医学领域中的AI翻译与人工翻译

接着上一期AI翻译与人工翻译，有小伙伴在后台留言希望CODEX团队根据自己的见解更深入谈谈医学领域中的AI翻译与人工翻译。

我们来到CODEX的人机交互数据研究中心，根据上一期的话题特别采访了医学翻译数据总监Lady Zero.

小编：您作为CODEX医学数据总监，一直带领团队在管理医学数据和监测主流的医学AI翻译的发展，您怎么看待目前的AI翻译在医学领域中的应用？

Lady Zero: 自CODEX成立以来，这十年间我们一直在做人机交互的研究，截至目前，我们团队的研究结果表明，虽然AI翻译有诸多优势，比如译文生成效率高、成本低（短期）、对句子逻辑清晰和通用型/非专业文件的翻译准确性有提升，但在医学领域里成为主导还有很长一段路要走。

原因主要有两点，首先，医学翻译作为一门特殊领域的翻译，专业性强，细分领域多，医学术语更是繁杂，对于可能影响患者生命和健康的医学翻译而言，准确性和严谨性必不可少。从目前市面上主流的垂直领域AI翻译引擎的生成效果来看，无人工干预的AI翻译无法满足医学翻译的高要求。其次，AI高质量的翻译输出需要建立在优秀的译前译后处理和精准的、有针对性的数据库基础之上。而要做到这两点，背后的企业对于人、机的投入都是巨大的。如果没有这两点的支撑，AI翻译的质量会逐步下降，采用率也会越来越低，数据资产的价值会贬值。

小编：谢谢您的点评。您提到的关键词“数据资产”非常有意思。AI翻译对“数据资产”有什么影响呢？

Lady Zero: 一直以来，对于任何一家医药企业，数据（包括但不限于上市前后、医疗研究、临床试验、流行病学调查等文档、数据和影像资料）实际上是非常重要而且有价值的资产。AI翻译虽然便捷，但“数据管理”、“数据保密性”、“数据安全性”等问题不容忽视。医药企业的数据资产是不是被善待和有效地管理？如何保障数据安全性？这些是需要医药企业及团队在使用AI翻译或者把自己的资产交给AI翻译公司之前充分考虑到的。

小编：翻译的内容被定义为“资产”了，我感觉是不是人工比AI更靠谱了呢？

Lady Zero: 为满足更多的紧急项目需求，若需要使用AI翻译，数据资产的拥有者需要定义什么类型的医学资料可以采用AI翻译（此策略还需明确AI翻译的输出数据如何“标注”以及后期如何“清洗”和“维护“）以及什么类型的医学资料在AI翻译后需要通过专业的人工翻译流程处理并形成有价值的数据资产。

过去十年间我们协助了很多客户建立医学翻译数据管理机制，现在也看到越来越多的医药企业愈加重视医学翻译数据的管理。CODEX拥有自己的AI翻译体系，并且一直提倡人机交互以保证高质量和高安全性的输出。

既然数据资产那么重要，那如何管理呢？

为更好地管理数据资产，来自CODEX的Tips有以下几点：

1.   制定明确的医学翻译数据管理策略：医学翻译管理策略应该与企业的业务战略和发展方向相一致，以确保数据的价值和作用得到充分体现。

2.   建立完善的医学翻译数据架构：医学翻译数据架构应该与企业的业务架构相一致，以确保各部门数据的独有性、准确性和有针对性。

3.   实施严格的医学翻译数据治理：需要实施严格的医学翻译数据“治理”，包括医学翻译数据的分类、标注、清洗、整合等方面。

4.   保障医学翻译数据的安全性和可靠性：医药企业委托的翻译方需要具备一系列的软硬件环境、团队并采取相应的措施来保障医学翻译数据的安全性和可靠性。

5.   加强团队内的培训和管理：医药企业需要加强团队培训和管理，提高团队对医学翻译数据管理的认识和理解。